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崗位職責(zé)：
1、 帶隊(duì)智能化項(xiàng)目規(guī)劃，制定架構(gòu)與技術(shù)路線，研究AI前沿技術(shù)，選擇適合的算法和工具
2、 負(fù)責(zé)AI大模型微調(diào)及應(yīng)用開發(fā)，涵蓋文本處理等場景，設(shè)計(jì)高效模型，持續(xù)優(yōu)化性能
3、 協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目，解決技術(shù)難題，評(píng)估成果并根據(jù)反饋優(yōu)化系統(tǒng)
4、 撰寫技術(shù)文檔，支持項(xiàng)目維護(hù)，協(xié)作推動(dòng)項(xiàng)目落地，提供技術(shù)培訓(xùn)
5、 負(fù)責(zé)行業(yè)交流與創(chuàng)新探索，關(guān)注AI動(dòng)態(tài)，參與行業(yè)交流，開展創(chuàng)新研究

崗位要求：
1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)
2、 有5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)或AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，熟悉項(xiàng)目全生命周期管理，有實(shí)際智能化項(xiàng)目規(guī)劃與建設(shè)經(jīng)歷
3、 熟練掌握Python編程語言，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架和庫，深入理解大模型架構(gòu)（如Transformer、BERT、GPT），能合理應(yīng)用到項(xiàng)目中。
4、 成功主導(dǎo)過大型智能化項(xiàng)目，如智能生成系統(tǒng)、智能客服、知識(shí)圖譜等，掌握大模型和自然語言識(shí)別方法，具備數(shù)據(jù)可視化能力，能從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息
5、 出色的邏輯思維和問題解決能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與不同部門有效協(xié)作，具備項(xiàng)目管理能力，對(duì)前沿技術(shù)保持敏銳洞察力，具備持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升能力