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崗位職責(zé)：
1.需求分析與場景識別:了解一個或多個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識，能夠跟客戶有效溝通和洞察真實需求，并識別出可以使用人工智能技術(shù)的場景
2.技術(shù)判斷與解決方案:理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型的基本原理，能夠基于客戶的需求，設(shè)計出適合的解決方案，并可以向客戶進(jìn)行方案匯報，以影響客戶的技術(shù)選型決策
3.產(chǎn)品需求反饋與優(yōu)化:依據(jù)客戶需求、技術(shù)動態(tài)，結(jié)合技術(shù)研判向產(chǎn)研人員反饋大模型應(yīng)用解決方案及Agent工具等的優(yōu)化建議，推動技術(shù)創(chuàng)新和解決方案的迭代升級，提升產(chǎn)品市場競爭力和市場占有率;
4.市場敏感與擴(kuò)展復(fù)制:挖掘可復(fù)制、可規(guī)?；鲜袌鲞壿嫷拇竽Ｐ徒鉀Q方案，通過客戶案例的落地對成功實踐進(jìn)行總結(jié)歸納完成從0到1:并對內(nèi)部團(tuán)隊及客戶進(jìn)行知識和項目分享，促進(jìn)從1到N的復(fù)制.

任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、自動化、理工類相關(guān)專業(yè)，在該領(lǐng)域CCF-A/B級會議發(fā)表論文優(yōu)先;
2.1-5年工作經(jīng)驗，有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型的相關(guān)學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智算、大模型、智能體等技術(shù)趨勢有持續(xù)關(guān)注和獨(dú)立思考;
3.熟悉PyTorch、TensorFlow等開發(fā)框架，有大模型產(chǎn)品落地經(jīng)驗或大規(guī)模復(fù)雜項目者優(yōu)先.