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多模態(tài)表征研究員(J10256)
18000-28000元 成都 應屆畢業(yè)生 碩士
  • 全勤獎
  • 節(jié)日福利
  • 不加班
  • 周末雙休
神州天立教育投資有限責任公司 2026-05-28 19:44:10 22人關(guān)注
職位描述
該職位信息待核驗,請仔細了解后再進行投遞!
職責描述: ?設計視覺-語言-物理屬性的統(tǒng)一嵌入空間,支撐JEPA架構(gòu)中的跨模態(tài)預測(如從視覺圖像預測物理質(zhì)量、摩擦力、彈性系數(shù)) ?開發(fā)基于3D Gaussian Splatting / NeRF的高效場景表征模塊,支持世界模型對三維空間的實時理解與預測 ?構(gòu)建物理世界的多模態(tài)數(shù)據(jù)集(視覺 語言 物理參數(shù) 抽象概念),設計自動標注、半監(jiān)督學習與數(shù)據(jù)增強管道 ?優(yōu)化視覺-語言模型(VLM)與視覺-語言-動作模型(VLA)在物理場景中的表征對齊,確保感知輸出與世界模型預測空間一致 ?開發(fā)數(shù)據(jù)飛輪系統(tǒng):從仿真環(huán)境與公開數(shù)據(jù)集持續(xù)采集、清洗、標注并回流至訓練管道 ?建立“感知→表征→預測”的一致性評估指標,量化多模態(tài)嵌入空間對世界模型預測精度的貢獻 任職要求: 任職要求: ?碩士及以上學位,計算機視覺、多模態(tài)學習、表征學習或認知科學方向 ?精通CLIP/LLaVA/SigLIP等視覺-語言模型,熟悉多模態(tài)Transformer架構(gòu) ?熟悉3D視覺:NeRF、3D Gaussian Splatting、點云Transformer、PyTorch3D ?有大規(guī)模數(shù)據(jù)集構(gòu)建經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)管道技術(shù)(WebDataset/Apache Beam/FiftyOne) ?理解表征學習的核心問題:解耦、組合性、因果性 ?有將感知模塊與世界模型/強化學習系統(tǒng)集成的實際經(jīng)驗 優(yōu)先條件: ?有VLA模型或世界模型驅(qū)動感知項目經(jīng)驗 ?熟悉多模態(tài)大模型微調(diào)與對齊技術(shù)(LoRA/QLoRA/RLHF/DPO) ?有構(gòu)建物理場景理解數(shù)據(jù)集(如CLEVR、PhyRe、IntPhys)的經(jīng)驗
聯(lián)系方式
注:聯(lián)系我時,請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址:成都青羊區(qū)同誠路146青羊工業(yè)總部基地T區(qū)6棟
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詳細位置,可以參考上方地址信息
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