1. 學歷與經(jīng)驗:博士學歷,優(yōu)先考慮藥學、計算化學、計算機科學、生物信息學或相關(guān)領(lǐng)域;
至少3年的相關(guān)工作或科研經(jīng)驗,有在量子計算或藥物設(shè)計領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能:
熟練掌握量子算法及其在藥物篩選中的應(yīng)用;
對量子物理、量子化學和藥物動力學有深入的了解;
精通至少一種量子編程語言。
3. 計算機技能:
精通Python、C 或其他相關(guān)編程語言;
熟悉并行計算、高性能計算和云計算技術(shù);
了解并熟悉計算機輔助藥物設(shè)計軟件,如Schrodinger、OpenEye、Autodock等,以及相關(guān)的算法和工具;
有使用和開發(fā)機器學習模型、尤其是深度學習模型的經(jīng)驗。
4. 團隊與溝通能力:
能夠與跨學科團隊有效溝通,包括化學家、生物學家和其他工程師;
具備良好的團隊合作精神,能夠引導團隊向前發(fā)展,解決復雜的技術(shù)難題。
5. 其他能力:
有學術(shù)論文發(fā)表或?qū)@暾埥?jīng)驗者優(yōu)先;
邏輯思維清晰,能夠快速理解并解決復雜的技術(shù)問題;
英語流利,能夠讀寫專業(yè)文獻和進行技術(shù)交流。
6. 工作態(tài)度:
對藥物發(fā)現(xiàn)和量子技術(shù)充滿熱情;
高度的責任心和自驅(qū)力,對于工作結(jié)果持有嚴格的標準。
崗位職責:
1. 負責研發(fā)新的量子算法,并將其應(yīng)用于藥物篩選過程中;與團隊一同對當前的量子技術(shù)進行評估,探索更高效、準確的篩選方法。
2. 在技術(shù)和算法問題上指導和協(xié)助團隊成員;與化學、生物和計算機科學等跨學科團隊緊密合作,確保項目的成功執(zhí)行。
3. 跟蹤最新的技術(shù)發(fā)展和學術(shù)研究,及時更新團隊的知識體系;與公司內(nèi)外的合作伙伴進行技術(shù)交流和合作,推進項目進展。
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務(wù)必提高警惕。
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