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崗位職責(zé)
1、結(jié)合常見顯微成像原理、細(xì)胞結(jié)構(gòu)及生物數(shù)據(jù)特點(diǎn)，負(fù)責(zé)3D重建相關(guān)的算法開發(fā)，優(yōu)化重建精度、速度及穩(wěn)定性。覆蓋圖像去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測、圖像配準(zhǔn)、特征提取等核心
技術(shù)場景
2、參與算法需求分析、技術(shù)方案評審，輸出規(guī)范的算法設(shè)計(jì)文檔、測試報(bào)告，保障算法模塊的可維護(hù)性和可復(fù)用性;
3、跟蹤生物醫(yī)學(xué)圖像處理、3D重建及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)與研究進(jìn)展，結(jié)合業(yè)務(wù)需求完成技術(shù)迭代，提升算法在實(shí)際場景中的效果與效率。
素質(zhì)要求
教育程度:碩士及以上學(xué)歷
經(jīng)驗(yàn)要求:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算生物學(xué)、數(shù)字圖像處理、數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專
業(yè)
經(jīng)驗(yàn)要求:3年以上算法研發(fā)及工程化落地經(jīng)驗(yàn)
能力要求
1、熟悉生物醫(yī)學(xué)圖像處理，了解常見顯微成像原理、細(xì)胞結(jié)構(gòu)與生物數(shù)據(jù)特點(diǎn)，深入理解并熟練運(yùn)用圖像3D重建算法，尤其是切片重建
2、精通圖像處理的基礎(chǔ)理論，熟練掌握圖像去噪、邊緣檢測、圖像配準(zhǔn)、特征提取等核心技術(shù)，能獨(dú)立設(shè)計(jì)適配業(yè)務(wù)的圖像處理流程
3、精通 Python 或者 matlab開發(fā)，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;熟悉常用的生物圖像分析工具(如Imagel/Fiji,CellProfiler,ilastik、cellpose)或庫(如 Open3D、ITK,VTK,
scikit-image)
4、熟悉各種 3D數(shù)據(jù)格式(點(diǎn)云、mesh和網(wǎng)格等),具備處理海量3D/4D圖像數(shù)據(jù)的能力，熟悉點(diǎn)云運(yùn)算加速方法策略等優(yōu)先。
加分項(xiàng)
1.有多模態(tài)成像的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，例如多模態(tài)配準(zhǔn)與融合。
2.在生物、醫(yī)療、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域(如CVPR,MICCAI,ISBI,等)發(fā)表過論文者優(yōu)先。