職位描述
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崗位職責:
1、基于主流基礎大模型(GPT、Gemini、Claude、Deepseek、Qwen)或開發(fā)平臺(Dify、Coze、n8n)等開發(fā)大模型應用;
2、針對各類企業(yè)級場景,設計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞(Prompt)策略,進行提示詞工程設計與優(yōu)化,確保自然語言理解和任務執(zhí)行的高效準確;
3、調研并應用提示詞工程、上下文工程的***實踐,提升模型在多任務、多領域場景中的應答質量;
4、使用RAG(檢索增強生成)技術,實現(xiàn)垂直領域知識的高效注入,解決大模型“幻覺”問題,提升推理準確性;
5、開發(fā)基于 RAG的多模態(tài)服務框架,支持文本、圖形、音視頻等模態(tài)的檢索和生成,整合知識庫檢索與模型生成能力,大幅提高生成內容的準確性與上下文關聯(lián)性,為用戶提供更具價值的信息;
6、構建先進的多模態(tài)智能體系統(tǒng),無縫集成知識庫檢索、多Agent協(xié)作以及多模態(tài)交互(文本 / 語音 / 圖像)等關鍵功能,滿足多樣化的業(yè)務需求;
7、持續(xù)跟進前沿技術(如LLM、RAG、Agent、Prompt、Context),調整和完善業(yè)務邏輯;
8、撰寫技術文檔和操作手冊,為團隊提供技術支持和培訓,促成技術方案在業(yè)務側高效落地。
任職要求:
1、計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)本科及以上學歷,在 AI 領域3年以上工作經(jīng)驗,大模型/AIGC 領域 2年以上的工作經(jīng)驗;
2、熟悉主流大模型架構(如Transformer,Bert等),理解其底層原理(自注意力機制、位置編碼、訓練和推理優(yōu)化等);
3、具備良好的編程能力,熟練掌握Python編程語言及Flask、FastAPI等框架;
4、熟悉搜索引擎、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)引擎、后端開發(fā)等 AI 相關開發(fā)生態(tài),擁有較寬的技術視野;
5、熟練運用常見設計模式,熟悉并能合理運用后端研發(fā)常用技術,包括但不限于存儲、緩存、消息、搜索、微服務等;
6、具有 AI Agent的整體架構設計經(jīng)歷,并有成功落地的案例;
7、有低代碼平臺、大數(shù)據(jù)管理和應用平臺、AIGC workflow 平臺等平臺型產(chǎn)品的工作經(jīng)驗;
8、精通RAG(檢索增強生成)技術,有利用RAG實現(xiàn)垂直領域知識的高效注入,提升大模型在垂域場景效果的項目經(jīng)驗;
9、熟悉大模型 Agent 開發(fā)框架Langchain 1.x技術,以及 LLamaIndex、SemanticKernel、Dify 中的一種或者幾種,有相關的應用經(jīng)驗;
優(yōu)先條件:
1、參與過企業(yè)級大模型應用項目(如智能決策系統(tǒng)、行業(yè)知識庫);
2、掌握機器學習、深度學習的基本理論和常用算法,能夠獨立完成模型的設計和優(yōu)化者優(yōu)先。
1、基于主流基礎大模型(GPT、Gemini、Claude、Deepseek、Qwen)或開發(fā)平臺(Dify、Coze、n8n)等開發(fā)大模型應用;
2、針對各類企業(yè)級場景,設計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞(Prompt)策略,進行提示詞工程設計與優(yōu)化,確保自然語言理解和任務執(zhí)行的高效準確;
3、調研并應用提示詞工程、上下文工程的***實踐,提升模型在多任務、多領域場景中的應答質量;
4、使用RAG(檢索增強生成)技術,實現(xiàn)垂直領域知識的高效注入,解決大模型“幻覺”問題,提升推理準確性;
5、開發(fā)基于 RAG的多模態(tài)服務框架,支持文本、圖形、音視頻等模態(tài)的檢索和生成,整合知識庫檢索與模型生成能力,大幅提高生成內容的準確性與上下文關聯(lián)性,為用戶提供更具價值的信息;
6、構建先進的多模態(tài)智能體系統(tǒng),無縫集成知識庫檢索、多Agent協(xié)作以及多模態(tài)交互(文本 / 語音 / 圖像)等關鍵功能,滿足多樣化的業(yè)務需求;
7、持續(xù)跟進前沿技術(如LLM、RAG、Agent、Prompt、Context),調整和完善業(yè)務邏輯;
8、撰寫技術文檔和操作手冊,為團隊提供技術支持和培訓,促成技術方案在業(yè)務側高效落地。
任職要求:
1、計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)本科及以上學歷,在 AI 領域3年以上工作經(jīng)驗,大模型/AIGC 領域 2年以上的工作經(jīng)驗;
2、熟悉主流大模型架構(如Transformer,Bert等),理解其底層原理(自注意力機制、位置編碼、訓練和推理優(yōu)化等);
3、具備良好的編程能力,熟練掌握Python編程語言及Flask、FastAPI等框架;
4、熟悉搜索引擎、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)引擎、后端開發(fā)等 AI 相關開發(fā)生態(tài),擁有較寬的技術視野;
5、熟練運用常見設計模式,熟悉并能合理運用后端研發(fā)常用技術,包括但不限于存儲、緩存、消息、搜索、微服務等;
6、具有 AI Agent的整體架構設計經(jīng)歷,并有成功落地的案例;
7、有低代碼平臺、大數(shù)據(jù)管理和應用平臺、AIGC workflow 平臺等平臺型產(chǎn)品的工作經(jīng)驗;
8、精通RAG(檢索增強生成)技術,有利用RAG實現(xiàn)垂直領域知識的高效注入,提升大模型在垂域場景效果的項目經(jīng)驗;
9、熟悉大模型 Agent 開發(fā)框架Langchain 1.x技術,以及 LLamaIndex、SemanticKernel、Dify 中的一種或者幾種,有相關的應用經(jīng)驗;
優(yōu)先條件:
1、參與過企業(yè)級大模型應用項目(如智能決策系統(tǒng)、行業(yè)知識庫);
2、掌握機器學習、深度學習的基本理論和常用算法,能夠獨立完成模型的設計和優(yōu)化者優(yōu)先。
工作地點
地址:鹽城濱??h海龍大廈-H座5層
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
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計算機軟件
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500-999人
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股份制企業(yè)
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海淀區(qū)北四環(huán)西路52號方正國際大廈5層
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