亚洲欧美国产精品一区二区|不要回头未删减完整版电影迅雷下载|国产剧情网站|教父在线观看免费完整版下载,亚洲风情亚aⅴ在线发布,国产a级网站,青青视频网站

職責(zé)描述： ?將預(yù)測(cè)編碼與自由能原理轉(zhuǎn)化為世界模型的層級(jí)化損失函數(shù)與更新規(guī)則 ?開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)因果模型（SCM）與Do-Calculus的可微分實(shí)現(xiàn)，使世界模型支持反事實(shí)推理與干預(yù)模擬 ?探索神經(jīng)符號(hào)融合在世界模型中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從亞符號(hào)感知到符號(hào)推理的平滑過(guò)渡 ?設(shè)計(jì)認(rèn)知先驗(yàn)?zāi)K：物體恒常性、物理直覺(jué)、因果感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) ?構(gòu)建認(rèn)知評(píng)估基準(zhǔn)：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證世界模型是否具備人類級(jí)別的物理直覺(jué)與因果推理能力 ?與其他研究員協(xié)作，將認(rèn)知模塊融入JEPA架構(gòu)，確保理論創(chuàng)新直接轉(zhuǎn)化為算法增益 任職要求： 任職要求： ?博士學(xué)位，認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、人工智能或心理學(xué)方向 ?對(duì)Predictive Coding、Free Energy Principle、Bayesian Brain Hypothesis有深度理解，熟悉Karl Friston的理論體系 ?熟悉因果推斷（Pearl的Do-Calculus、因果發(fā)現(xiàn)算法）、神經(jīng)符號(hào)AI（Logic Tensor Networks、Neural Theorem Provers） ?PyTorch/JAX精通，有將認(rèn)知理論轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際經(jīng)驗(yàn) ?頂會(huì)頂刊論文至少2篇，涉及認(rèn)知建模、因果推理或神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng) ?具備跨學(xué)科視野，能夠閱讀并批判性吸收認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)與數(shù)學(xué)文獻(xiàn) 優(yōu)先條件： ?有主動(dòng)推斷（Active Inference）或生成模型（Generative Models）在認(rèn)知科學(xué)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn) ?熟悉Josh Tenenbaum的物理場(chǎng)景理解或Noah Goodman的概率編程路線 ?有構(gòu)建認(rèn)知基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集（如CLEVR-Physics、IntPhys）的經(jīng)驗(yàn)