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1、設(shè)計與開發(fā)分布式模型訓(xùn)練和模型推理等核心模塊，確保系統(tǒng)高可用性和高性能。

2、負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練與推理過程的優(yōu)化，提高效率，降低資源消耗。

3、開發(fā)和維護API，滿足AI應(yīng)用接入需求，確保接口易用性與兼容性。

4、負(fù)責(zé)Kubernetes上的API Server、運行時構(gòu)建及微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)與優(yōu)化。

5、與AI應(yīng)用開發(fā)團隊緊密合作，持續(xù)優(yōu)化平臺性能與工具鏈體驗。

職位要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，扎實的計算機基礎(chǔ)知識。

2、5年以上人工智能、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的平臺開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流AI框架和工具。

3、精通Golang或Python，有AI框架訓(xùn)練和推理過程優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先。

4、熟悉分布式系統(tǒng)、容器化技術(shù)，具備Kubernetes微服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗。

5、優(yōu)秀的溝通表達(dá)與團隊合作能力，能夠與跨職能團隊高效協(xié)作。

6、出色的問題解決能力，具有持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升的意愿與能力。