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崗位概述 作為屈臣氏智慧供應鏈的項目核心人員，你將從技術與業(yè)務的交匯點出發(fā)，主導供應鏈數(shù)字化系統(tǒng)規(guī)劃與落地。你需要與算法團隊深度協(xié)同，推動智能預測、智能補貨、庫存優(yōu)化等場景的算法應用落地，用技術推動供應鏈從"經(jīng)驗驅(qū)動"向"數(shù)據(jù)驅(qū)動"演進。 · 崗位職責 1. 智慧供應鏈系統(tǒng)規(guī)劃與建設 ?主導端到端供應鏈數(shù)字化藍圖設計，覆蓋需求預測、智能補貨、庫存管理、物流配送等核心環(huán)節(jié)； ?負責供應鏈核心系統(tǒng)（OMS、WMS、TMS等）的研發(fā)與迭代，確保系統(tǒng)架構的可擴展性與穩(wěn)定性； ?打通"計劃-采購-倉儲-配送"全鏈路數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)端到端業(yè)務可視化，驅(qū)動需求預測更準、補貨響應更快、庫存結構更優(yōu)、配送履約更穩(wěn)。 2. 算法協(xié)同與智能應用落地 ?與算法團隊深度協(xié)同，將需求預測、智能訂貨、庫存優(yōu)化等模型轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品方案，共同定義問題、共同驗證效果、共同對業(yè)務結果負責； ?負責算法產(chǎn)品從需求梳理、方案設計、聯(lián)調(diào)測試到上線運營的全生命周期管理； ?建立算法效果評估體系（訂貨準確率、庫存周轉(zhuǎn)率、缺貨率等），用數(shù)據(jù)檢驗算法對業(yè)務的實際貢獻，持續(xù)推動模型迭代。 3. 業(yè)務賦能與提效 ?深入業(yè)務一線，從客戶體驗與門店運營的實際痛點出發(fā)，識別數(shù)字化賦能的關鍵機會； ?關注智慧供應鏈能否真正形成屈臣氏的差異化能力——在行業(yè)通用方案之外，找到更貼合我們業(yè)務特征的提效路徑； ?以數(shù)據(jù)為決策基礎，搭建BI看板與經(jīng)營分析體系，確保補貨、調(diào)撥、定價等關鍵決策有據(jù)可依； ?主導供應鏈流程自動化，減少人工操作環(huán)節(jié)，提升運營效率與準確率。 4. 項目管理與價值落地 ?統(tǒng)籌大型供應鏈數(shù)字化項目的全流程管理，把控進度、質(zhì)量與風險； ?建立價值衡量框架，量化IT投入帶來的業(yè)務收益（庫存周轉(zhuǎn)提升、履約時效優(yōu)化、人工成本降低），以業(yè)績結果為衡量標準，而非止步于項目交付； ?項目復盤注重經(jīng)驗沉淀，將實踐驗證的方法論與關鍵經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復用的知識資產(chǎn)。 · 任職要求 1. 本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、供應鏈管理、物流工程等相關專業(yè)優(yōu)先； 2. 8年以上企業(yè)信息化/數(shù)字化工作經(jīng)驗，其中3年以上零售或快消行業(yè)供應鏈數(shù)字化經(jīng)驗：主導過至少1個智慧供應鏈項目（智能補貨/需求預測/庫存優(yōu)化）的研發(fā)與交付；具備與算法/數(shù)據(jù)科學團隊協(xié)作推進項目落地的實際經(jīng)驗； 3. 熟悉供應鏈核心系統(tǒng)（ERP、OMS、WMS、TMS），理解主流技術架構（微服務、分布式等），具備技術方案評審與選型判斷能力。； 4. 了解常見的供應鏈算法模型（需求預測、庫存優(yōu)化、智能訂貨等），能將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為算法可執(zhí)行的方案； 5. 具備數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用SQL，熟悉主流BI工具；熟悉項目管理方法論，有PMP或同類認證優(yōu)先； 6. 以客戶體驗為出發(fā)點，以業(yè)務效果為落腳點——關注系統(tǒng)上線后的實際提效成果習慣以數(shù)據(jù)支撐決策，注重邏輯與依據(jù)； 7. 具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，能夠整合不同專業(yè)背景的團隊資源，圍繞共同目標推進工作； 8. 適應快節(jié)奏零售環(huán)境，具備抗壓能力與變革推動力； 9. 有大型零售/快消企業(yè)（如沃爾瑪、京東、寶潔等）供應鏈數(shù)字化經(jīng)驗或AI/大模型在供應鏈場景的實際應用經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。